Spridda data
Lagret drevs i flera Excel-ark och en rad system som inte pratade med varandra. Det fanns ingen gemensam bild av saldo eller orderstatus, så tiden gick åt till att stämma av system.
Tammer Brands är en familjeägd finsk grossist med drygt 20 000 produkter i ett och samma lager. I takt med att sortimentet växte sköttes verksamheten fortsatt med Excel-ark och spretiga system som inte pratade med varandra. De stod helt utan realtidsbild av vad som faktiskt hände på lagret.
Tiina Nygård, Chief Supply Chain Officer
Joni Viikki, Logistikchef
“Vi var tvungna att ta alla småorder och slå ihop dem till en plocklista för hand.”
Tammer Brands är ett familjeägt grossistföretag, grundat i Tammerfors i Finland 1954. Under sju decennier har företaget vuxit till en nordeuropeisk aktör inom konsumentvaror, med över 50 varumärken och mer än 20 000 produkter under ett och samma tak, allt från hushållsartiklar till vardagsprodukter.
Och det är just storleken som är utmaningen: tusentals artiklar och ett ständigt flöde av order ut till återförsäljare i hela regionen. Ju större sortimentet blev, desto svårare var det att ha koll på hur det faktiskt såg ut i lagret, vare sig i ett Excel-ark eller i huvudet.
Med ett växande sortiment och ett lager som fortfarande sköttes för hand handlade problemet aldrig om en enskild uppgift. Det var att ingen hade en samlad bild i realtid att utgå från.
Lagret drevs i flera Excel-ark och en rad system som inte pratade med varandra. Det fanns ingen gemensam bild av saldo eller orderstatus, så tiden gick åt till att stämma av system.
Ingen kunde se vad som hände i lagret i realtid. Förseningar, utskriftsköer och proppar märktes först när de redan orsakat problem, och då fick cheferna reagera i stället för att styra.
Eftersom systemen inte pratade med varandra gjorde inte arbetet det heller. Plocklistor byggdes manuellt, en order i taget, via en separat sorteringsyta. Varje nytt varumärke och varje ny artikel gav mer handpåläggning.
Tammer Brands behövde ett enda pålitligt ställe att följa lagret från, där saldo, order och lageraktivitet fanns samlat i realtid. Bitlog WMS ersatte Excel-arken med automatiserade plockflöden och gjorde samma information tillgänglig överallt där teamet behövde den.
Två saker fällde avgörandet, utöver själva funktionerna:
Det som gjorde skillnad i vardagen pekar åt samma håll: ett system som i realtid som ser lagret och planerar arbetet, i stället för flera som måste stämmas av för hand.
Saldo, orderstatus och status på lagret samlas i en realtid-vy som ersätter Excel-ark och separata program. Du ser all data på din skärm.
Bitlog WMSSystemet buntar ihop order som hänger ihop och planerar plocket automatiskt, så ingen bygger plocklistor för hand längre.
OrdergrupperingNär ordergrupperingen är automatiserad plockar teamet nu upp till 24 order i en och samma plockrunda, i stället för en order i taget.
BatchplockAtt samla och konsolidera order till samma mottagare minskar antalet separata försändelser och minskar fraktkostnaderna.
Orderkonsolidering“Förut kunde vi bara plocka en order i taget. Nu plockar vi upp till 24 order samtidigt.”
Det svåra var aldrig en enskild uppgift. Det handlade om tillit. När det verkliga läget i ett lager med 20 000 artiklar ligger utspritt över flera Excel-ark och en handfull program som inte pratar med varandra går det inte att lita på någon siffra, och då ägnas dagen åt dubbelkoll i stället för att fatta beslut. Det var full fart på lagret, men ingen hade en samlad bild av hur det gick.
Bitlog samlade allt detta i ett enda system i realtid. Saldo, order och status på golvet uppdateras nu på ett och samma ställe medan arbetet pågår. Det gör att plocket kan grupperas och planeras automatiskt utifrån data som alla litar på, och att en chef kan se hela lagret från mobilen mellan två möten. Förändringen var inte bara en snabbare version av det gamla. Den handlade om att gå från att i efterhand pussla ihop vad som hänt till att se det hända där och då, och styra direkt.
“Det jag verkligen gillar är att jag kan se nuvarande lagerstatus direkt i mobilen.”
Två saker förändrades samtidigt. Lagret blev synligt i realtid, och plockningen blev mycket effektivare: upp till 24 order i en och samma plockrunda, där det förut var en order i taget.
Tammer har byggt på tillit och långa relationer i över sjuttio år. Att valet föll på Bitlog berodde delvis på att partnerskapet kändes bekant, ett företag som lyssnar och bygger, inte en leverantör som levererar och lämnar.
Varje varumärke lägger till artiklar, ordermönster och komplexitet. Nu ryms hela sortimentet i ett enda system i realtid, i stället för i ett lapptäcke av Excel-ark och separata program.
Med så många artiklar är en aktuell bild av saldo och orderstatus skillnaden mellan att planera dagen och att reagera på den. Nu räcker en snabb anblick för att cheferna ska ha koll.
Eftersom grupperingen bygger på automatiserad och tillförlitlig data betar en enda runda nu av upp till 24 order och samlar ihop frakten, ett arbete som förut gjordes för hand, en order i taget.
Bitlog WMS gav Tammer Brands något ett kalkylark aldrig kunde: realtidskoll på ett sortiment med 20 000 produkter. Där saldo och orderstatus förut låg i osammanhängande Excel-ark som någon fick stämma av ger lagerhanteringssystemet nu en samlad bild i realtid som cheferna kan följa från mobilen.
Och den förändringen får ringar på vattnet. Med tillförlitlig data i botten grupperar och planerar systemet plockningen automatiskt, så teamet betar av upp till 24 order i en batch i stället för en i taget och samlar ihop de försändelser som hör ihop för att dra ner fraktkostnaderna.
För en växande B2B-grossist är vinsten svängrum: Tammer kan fortsätta lägga till varumärken och produkter utan att den manuella avstämningen växer i samma takt.
Realtidskoll direkt i mobilen ersatte flera Excel-ark och gav cheferna en samlad bild av lagret att styra efter.
Automatiserad gruppering och batchplock tog bort manuella sorteringssteg (en order i taget) som förut växte med varje nytt varumärke.
Att slå ihop order till samma mottagare minskade antalet separata försändelser för Tammer att betala frakt för.
cases
Case Study
Från dagar till minuter - Guidelines påfyllnad av lagret blev 99% snabbare med Bitlog WMS.
Se hela kundcaset arrow_forward
play_circle
Video
Snabb tillväxt med ett WMS som växer tillsammans med dem.
Se hela kundcaset arrow_forward
play_circle
Video
30% snabbare inleverans och inlagring med Bitlog WMS.
Se hela kundcaset arrow_forward